Health-related quality of life of postmenopausal women with hormone receptor–positive, HER2- advanced breast cancer treated with ribociclib + letrozole: Results from MONALEESA-2.
Notice bibliographique
Résumé
133 Background: In the MONALEESA-2 trial, ribociclib + letrozole significantly improved progression-free survival and showed higher overall response rates vs placebo + letrozole in hormone receptor–positive, HER2– advanced breast cancer. Here, we present key patient-reported outcomes including health-related quality of life (HRQoL). Methods: Six hundred sixty-eight patients were randomized (n = 334 for each treatment group). Patient-reported outcomes were evaluated during treatment and at progression using the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) QLQ-C30 and QLQ-BR23. Changes from baseline in all subscales were analyzed using a linear mixed-effects model, and time to 10% deterioration was compared between treatment arms using the stratified log-rank test. Results: Questionnaire adherence rates were high ( > 90%). During treatment, HRQoL (global health status/QoL score) was maintained and similar in both treatment arms. At progression/end of treatment, HRQoL worsened numerically in both arms. Time to definitive 10% deterioration of HRQoL was similar between treatment groups, slightly favoring the ribociclib + letrozole arm (hazard ratio, 0.944; 95% confidence interval, 0.720–1.237). No statistically or clinically relevant differences were observed for key symptoms using EORTC QLQ-C30 including fatigue, nausea, and vomiting. There was clinically relevant improvement ( > 5 points) in pain from baseline to post baseline (through cycle 15) in the ribociclib + letrozole arm, but only mild improvement (≤5 points) in the placebo + letrozole arm. Conclusions: Ribociclib + letrozole maintained HRQoL, and a numerical trend favoring ribociclib + letrozole was observed for pain reduction and delay. Clinical trial information: NCT01958021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».