MicroRNA-574 suppresses oocyte maturation via targeting hyaluronan synthase 2 in porcine cumulus cells
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) have been established as important regulators of gene expression in the mammalian ovary. A previous screen of small RNA in the porcine ovary identified the downregulation of miR-574 during oocyte maturation, although its role during this process was not established. Here, we found that miR-574 directly targets the transcript for hyaluronan synthase 2 protein (HAS2), a key enzyme in the production of extracellular matrix by the surrounding cumulus cells. Inhibiting this miRNA during in vitro maturation (IVM) increased HAS2 levels along with several markers of oocyte quality. Furthermore, inhibiting miR-574 increased oocyte meiotic progression. We then stably overexpressed miR-574 using a lentiviral vector to transduce cumulus cells during IVM. This gain-of-function approach resulted in a 50% decrease in HAS2 expression and nearly 20% reduction in oocyte progression through meiosis. To confirm the specific targeting of HAS2 by miR-574, we constructed several luciferase vectors harboring the HAS2 3'-untranslated region. Cotransfection of the reporter and miR-574 attenuated luciferase activity. After mutating the putative miR-574 binding site, however, this effect was abolished and luciferase activity remained high. Our results show that the direct targeting of HAS2 by miR-574 negatively impacts oocyte quality during IVM and that inhibiting miR-574 derepresses HAS2 expression and subsequently improves oocyte maturation. Taken together, we help to elucidate a mechanism of posttranscriptional regulation by miRNA in the mammalian ovary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».