Procedural Training and Assessment for Pediatric Emergency Medicine Physicians Within the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of this study were to determine current practices in procedural training and skill assessment for attending physicians working in pediatric emergency departments within the United States and Canada and identify barriers to providing training and assessment. METHODS: This was a cross-sectional survey study. Members of the pediatric emergency medicine fellowship program directors and associate program directors Listserv were invited to participate in an anonymous survey about attending physician training and assessment practices for 9 specific procedures and barriers to training and assessment. RESULTS: Eighty-two (56.2%) of 146 recipients responded, with 79 surveys fully completed; 58.5% of responders report that their division offers procedural training, whereas 14.6% report assessment of procedural skills. The most common procedure for which participants report training and assessment is orotracheal intubation (53.1% and 7.5%, respectively), with training rates for other procedures ranging from 2.5% to 43.0%. Most sites that report training use simulation in some form for education. For assessment, simulation is used almost exclusively. Cost (50.6%), lack of faculty interest (36.7%), and lack of standardized guidelines (36.7%) are the most common barriers to training. Lack of standardized guidelines (51.9%), cost (43.0%), and lack of faculty interest (38.0%) are the most common barriers for assessment. CONCLUSIONS: Although pediatric emergency medicine physicians may be required to perform emergent procedures, opportunities to receive training and assessment in these procedures are limited. Simulation and other educational modalities are being used to provide skill training and assessment, but cost and lack of resources, standardized protocols, and faculty interest are barriers to the implementation of training and assessment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».