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Enregistrement W2768635736 · doi:10.36487/acg_rep/1710_06_acuna

Ventilation control system implementation and energy consumption reduction at Totten Mine with Level 4 Tagging and future plans

2017· article· en· W2768635736 sur OpenAlexaff
Enrique Acuña, Cheryl Allen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBelt Conveyor Systems Engineering
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentilation (architecture)AirflowComputer scienceLouverEfficient energy useEnvironmental scienceEngineeringCivil engineeringElectrical engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Totten Mine has been operating a ventilation control system (VCS) with remote activation capabilities under a manual mode since 2014. The system consists of on/off and variable frequency drive fans, variable opening louvers and doors to regulate the airflow across levels, ramps and headings. Parameters that are monitored within the VCS include air volume, relative humidity, dry bulb temperature and carbon monoxide. All of the VCS components installed and commissioned in 2014 were operational during the mine production ramp-up from 2015 to 2016. The managed ventilation system demonstrated its ability to accommodate the airflow requirements of the mine in an effective and efficient manner during this time. However, changes to the mining plan generated an increase in required air volumes. It was determined these could be accomplished by further enhancements of the ventilation control system. As a result, during 2016 the automation and ventilation departments reviewed the alternatives available in the market and selected the NRG1-ECO software provided by Bestech to achieve a tag and tracking-based level of automated ventilation control. The implementation of the software started at the end of 2016 with a single level and was then expanded to additional levels. This paper presents the state of the current VCS at Totten Mine in terms of the levels that have been commissioned, the control strategies in use and the energy reduction achieved in the range of 50 to 60%. These are compared to the baseline established before the implementation. Challenges encountered during commissioning, maintenance and the plan for future implementation and software versions are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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