Ventilation control system implementation and energy consumption reduction at Totten Mine with Level 4 Tagging and future plans
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Totten Mine has been operating a ventilation control system (VCS) with remote activation capabilities under a manual mode since 2014. The system consists of on/off and variable frequency drive fans, variable opening louvers and doors to regulate the airflow across levels, ramps and headings. Parameters that are monitored within the VCS include air volume, relative humidity, dry bulb temperature and carbon monoxide. All of the VCS components installed and commissioned in 2014 were operational during the mine production ramp-up from 2015 to 2016. The managed ventilation system demonstrated its ability to accommodate the airflow requirements of the mine in an effective and efficient manner during this time. However, changes to the mining plan generated an increase in required air volumes. It was determined these could be accomplished by further enhancements of the ventilation control system. As a result, during 2016 the automation and ventilation departments reviewed the alternatives available in the market and selected the NRG1-ECO software provided by Bestech to achieve a tag and tracking-based level of automated ventilation control. The implementation of the software started at the end of 2016 with a single level and was then expanded to additional levels. This paper presents the state of the current VCS at Totten Mine in terms of the levels that have been commissioned, the control strategies in use and the energy reduction achieved in the range of 50 to 60%. These are compared to the baseline established before the implementation. Challenges encountered during commissioning, maintenance and the plan for future implementation and software versions are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle