The Effect of Aging on Physical Performance Among Elderly Manual Workers: Protocol of a Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2012, the Danish Parliament decided to increase retirement age. Unfortunately, elderly people working in a physically demanding environment may be rendered unable to retain the ability to adequately perform the physical requirements of their jobs, due to age-related decreases in physical performance. Therefore, increasing the retirement age may not necessarily lead to the goal of keeping everybody in the labor market for a longer time. To date, our knowledge about the variations in physical performance of the elderly workforce is limited. OBJECTIVE: In this cross-sectional study we seek to investigate the effects of aging on physical performance among elderly manual workers. METHODS: Approximately 100 Danish manual workers between 50 and 70 years of age will be recruited. The main measurement outcomes include: (1) inflammatory status from blood samples; (2) body composition; (3) lung function; (4) static and dynamic balance; (5) reaction time, precision, and movement variability during a hammering task; (6) handgrip strength, rate of force development, and force tracking; (7) estimated maximal rate of oxygen consumption; and (8) back mobility. Additionally, information regarding working conditions, physical activity levels, and health status will be assessed with a questionnaire. RESULTS: Data collection is expected to take place between autumn 2017 and spring 2018. CONCLUSIONS: This study will increase the knowledge regarding variations in physical performance in the elderly workforce and may identify potential workplace hazards. Moreover, this study might shed light on the potentially problematic decision to increase retirement age for all Danish citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».