Do Lifestyle Activities Protect Against Cognitive Decline in Aging? A Review
Notice bibliographique
Résumé
The number of patients suffering from dementia is expected to more than triple by the year 2040, and this represents a major challenge to publicly-funded healthcare systems throughout the world. One of the most effective prevention mechanisms against dementia lies in increasing brain- and cognitive-reserve capacity, which has been found to reduce the behavioral severity of dementia symptoms as neurological degeneration progresses. To date though, most of the factors known to enhance this reserve stem from largely immutable history factors, such as level of education and occupational attainment. Here, we review the potential for basic lifestyle activities, including physical exercise, meditation and musical experience, to contribute to reserve capacity and thus reduce the incidence of dementia in older adults. Relative to other therapies, these activities are low cost, are easily scalable and can be brought to market quickly and easily. Overall, although preliminary evidence is promising at the level of randomized control trials, the state of research on this topic remains underdeveloped. As a result, several important questions remain unanswered, including the amount of training required to receive any cognitive benefit from these activities and the extent to which this benefit continues following cessation. Future research directions are discussed for each lifestyle activity, as well as the potential for these and other lifestyle activities to serve as both a prophylactic and a therapeutic treatment for dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».