Mechanistic insight to ROS and Apoptosis regulated cytotoxicity inferred by Green synthesized CuO nanoparticles from Calotropis gigantea to Embryonic Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid development of nanotechnology, much has been anticipated with copper oxide nanoparticles (CuO NP) due to their extensive industrial and commercial application. However, it has raised concern over the environmental safety and human health effects. In this study, CuO nanoparticles were synthesized using the green method with floral extract of Calotropis gigantea and characterized by standard physiochemical techniques like DLS, Zeta potential determination, UV- Visible Spectroscopy, XRD, FTIR, FESEM, and TEM. Mechanistic cytotoxicity studies were performed using experimental and computational assays including morphological analysis, hatching, and viability rate analysis along with ROS and apoptosis analysis. Physiochemical characterization of CuO NP determined the size and zeta potential of synthesized nanoparticles to be 30 ± 09 nm to 40 ± 2 nm and -38 mV ± 12 mV respectively. Cytotoxicity evaluation with Zebrafish revealed malfunctioned organ development with differential viability and hatching rate at 48 hpf and 72 hpf with LC50 of 175 ± 10 mg/l. Computational analysis depicted the influential role of CuO nanoparticles on zebrafish embryo's he1a, sod1 and p53 functional expression through hydrophobic and hydrogen bond interaction with amino acid residues. Study demonstrated valuable information of cytotoxic impact which can be influential in further studies of their eco-toxicological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».