Donor-funded project's sustainability assessment: a qualitative case study of a results-based financing pilot in Koulikoro region, Mali
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results-based financing (RBF) is emerging as a new alternative to finance health systems in many African countries. In Mali, a pilot project was conducted to improve demand and supply of health services through financing performance in targeted services. No study has explored the sustainability process of such a project in Africa. This study's objectives were to understand the project's sustainability process and to assess its level of sustainability. METHODS: Sustainability was examined through its different determinants, phases, levels and contexts. These were explored using qualitative interviews to discern, via critical events, stakeholders' ideas regarding the project's sustainability. Data collection sites were chosen with the participation of different stakeholders, based on a variety of criteria (rural/urban settings, level of participation, RBF participants still present, etc.). Forty-nine stakeholders were then interviewed in six community health centres and two referral health centres (from 11/12/15 to 08/03/16), including health practitioners, administrators, and those involved in implementing and conceptualizing the program (government and NGOs). A theme analysis was done with the software © QDA Miner according to the study's conceptual framework. RESULTS: The results of this project show a weak level of sustainability due to many factors. While some gains could be sustained (ex.: investments in long-term resources, high compatibility of values and codes, adapted design to the implementations contexts, etc.) other intended benefits could not (ex.: end of investments, lack of shared cultural artefacts around RBF, loss of different tasks and procedures, need of more ownership of the project by the local stakeholders). A lack of sustainability planning was observed, and few critical events were associated to phases of sustainability. CONCLUSIONS: While this RBF project aimed at increasing health agents' motivation through different mechanisms (supervision, investments, incentives, etc.), these results raise questions on what types of motivation could be more stable and what could be the place of local stakeholders in the project; all this with the aim of more sustained and efficient results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».