An Overview of Chitosan Nanoparticles and Its Application in Non-Parenteral Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this review is to provide an overview of the chitosan based nanoparticles for various non-parenteral applications and also to put a spotlight on current research including sustained release and mucoadhesive chitosan dosage forms. Chitosan is a biodegradable, biocompatible polymer regarded as safe for human dietary use and approved for wound dressing applications. Chitosan has been used as a carrier in polymeric nanoparticles for drug delivery through various routes of administration. Chitosan has chemical functional groups that can be modified to achieve specific goals, making it a polymer with a tremendous range of potential applications. Nanoparticles (NP) prepared with chitosan and chitosan derivatives typically possess a positive surface charge and mucoadhesive properties such that can adhere to mucus membranes and release the drug payload in a sustained release manner. Chitosan-based NP have various applications in non-parenteral drug delivery for the treatment of cancer, gastrointestinal diseases, pulmonary diseases, drug delivery to the brain and ocular infections which will be exemplified in this review. Chitosan shows low toxicity both in vitro and some in vivo models. This review explores recent research on chitosan based NP for non-parenteral drug delivery, chitosan properties, modification, toxicity, pharmacokinetics and preclinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».