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Enregistrement W2768658527 · doi:10.3389/fnmol.2017.00403

Pannexin 1 Is Critically Involved in Feedback from Horizontal Cells to Cones

2017· article· en· W2768658527 sur OpenAlexaff
Valentina Cenedese, Wim de Graaff, Tamás Csikós, Mitali Poovayya, Georg Zoidl, Maarten Kamermans

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésNegative feedbackZebrafishReceptive fieldNeuroscienceMechanism (biology)RetinaModulation (music)Lateral inhibitionBiologyCell biologyPhysicsBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinal horizontal cells (HCs) feed back negatively to cone photoreceptors and in that way generate the center/surround organization of bipolar cell receptive fields. The mechanism by which HCs inhibit photoreceptors is a matter of debate. General consensus exists that horizontal cell activity leads to the modulation of the cone Ca-current. This modulation has two components, one fast and the other slow. Several mechanisms for this modulation have been proposed: a fast ephaptic mechanism, and a slow pH mediated mechanism. Here we test the hypothesis that the slow negative feedback signal from HCs to cones is mediated by Panx1 channels expressed at the tips of the dendrites of horizontal cell. We generated zebrafish lacking Panx1 and found that the slow component of the feedback signal was strongly reduced in the mutants showing that Panx1 channels are a fundamental part of the negative feedback pathway from HCs to cones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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