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Enregistrement W2768661652 · doi:10.1163/18253911-03203002

Seeing Christ, Reading Nature

2017· article· en· W2768661652 sur OpenAlexaffabout
Denis Ribouillault

Notice bibliographique

RevueNuncius · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReformation and Early Modern Christianity
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)PaintingMetaphorArtReading (process)MeditationMythologyCreaturesFaithLiteraturePhilosophyArt historyAestheticsNatural (archaeology)HistoryTheologyArchaeologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a detailed interpretation of a little-known yet extraordinary painting from the Montreal Museum of Fine Arts, Christ in a Landscape by Jan Swart van Groningen (ca. 1530–1540). This work is a perfect illustration of the importance of the popular Christian metaphor of the “Book of Nature” in early modern art, especially in the Reformed circles to which Swart likely belonged. Beyond offering an explanation for the presence of some strange aspects of the landscape (a snail, shells and colored pearls, unicorns, rocks with anthropomorphic features, etc.), the article explores the ways in which the elements of the landscape engaged the viewer in a hermeneutic process, a process of interpretation and reflection on the mysteries of nature and faith. The painting is a meditation on kenosis – the dual nature of Christ as both divine and human, and thus belonging to Nature just like the most insignificant of its creatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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