MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2768668936 · doi:10.1183/23120541.00067-2017

<i>Aspergillus fumigatus</i>-specific immunoglobulin levels in BALF of CF patients

2017· article· en· W2768668936 sur OpenAlexaff
Mia Goña-Höpler, Birgit Pfaller, Jonathan Argeny, Stefan Kanolzer, Saskia Gruber, Klara Schmidthaler, Sabine Renner, Edith Nachbaur, P. Fucik, Andreas Glaser, Markus Debiasi, Zsolt Szépfalusi, Reto Crameri, Claudio Rhyner, Thomas Eiwegger

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesOesterreichische NationalbankSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésAspergillus fumigatusMedicineCystic fibrosisImmunoglobulin EMicrobiologyAspergillusAntibodyImmunologyAspergillosisImmunoglobulin GAllergic bronchopulmonary aspergillosisInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lack of correlation between systemic and local IgE production at mucosal sites has been reported for allergic asthma [1–5], allergic rhinitis [6, 7] and chronic rhinosinusitis with nasal polyps [8–10]. In allergic asthmatics, local IgE production is higher than in nonallergic asthmatics [3] and high local IgE levels have been linked to the clinical phenotype. Interestingly, in cases of nasal polyps, local IgE targets mainly superantigens [8]. IgE responses to Aspergillus fumigatus in cystic fibrosis lungs <http://ow.ly/XXwv30furqs> T. Eiwegger was involved in the conception, hypotheses delineation and design of the study. E. Nachbaur, Z. Szépfalusi, T. Eiwegger, J. Argeny, S. Kanolzer, K. Schmidthaler, P. Fucik, M. Goña-Höpler, R. Crameri, A.G. Glaser, C. Rhyner and M. Debiasi were involved in acquisition, analysis and interpretation of the data. M. Goña-Höpler and B. Pfaller were involved in analysis and writing the article. S. Renner, E. Nachbaur, Z. Szépfalusi and T. Eiwegger were involved in critical review of the manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueERJ Open ResearchMême sujetCystic Fibrosis Research AdvancesTravaux en français237 207