The chiropractic profession: a scoping review of utilization rates, reasons for seeking care, patient profiles, and care provided
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous research has investigated utilization rates, who sees chiropractors, for what reasons, and the type of care that chiropractors provide. However, these studies have not been comprehensively synthesized. We aimed to give a global overview by summarizing the current literature on the utilization of chiropractic services, reasons for seeking care, patient profiles, and assessment and treatment provided. Methods: Systematic searches were conducted in MEDLINE, CINAHL, and Index to Chiropractic Literature using keywords and subject headings (MeSH or ChiroSH terms) from database inception to January 2016. Eligible studies: 1) were published in English or French; 2) were case series, descriptive, cross-sectional, or cohort studies; 3) described patients receiving chiropractic services; and 4) reported on the following theme(s): utilization rates of chiropractic services; reasons for attending chiropractic care; profiles of chiropractic patients; or, types of chiropractic services provided. Paired reviewers independently screened all citations and data were extracted from eligible studies. We provided descriptive numerical analysis, e.g. identifying the median rate and interquartile range (e.g., chiropractic utilization rate) stratified by study population or condition. Results: The literature search retrieved 14,149 articles; 328 studies (reported in 337 articles) were relevant and reported on chiropractic utilization (245 studies), reason for attending chiropractic care (85 studies), patient demographics (130 studies), and assessment and treatment provided (34 studies). Globally, the median 12-month utilization of chiropractic services was 9.1% (interquartile range (IQR): 6.7%-13.1%) and remained stable between 1980 and 2015. Most patients consulting chiropractors were female (57.0%, IQR: 53.2%-60.0%) with a median age of 43.4 years (IQR: 39.6-48.0), and were employed (median: 77.3%, IQR: 70.3%-85.0%). The most common reported reasons for people attending chiropractic care were (median) low back pain (49.7%, IQR: 43.0%-60.2%), neck pain (22.5%, IQR: 16.3%-24.5%), and extremity problems (10.0%, IQR: 4.3%-22.0%). The most common treatment provided by chiropractors included (median) spinal manipulation (79.3%, IQR: 55.4%-91.3%), soft-tissue therapy (35.1%, IQR: 16.5%-52.0%), and formal patient education (31.3%, IQR: 22.6%-65.0%). Conclusions: This comprehensive overview on the world-wide state of the chiropractic profession documented trends in the literature over the last four decades. The findings support the diverse nature of chiropractic practice, although common trends emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».