Association between Health Risk Behavior and Suicidal Ideation, Continuous Sadness and Depression among Malaysian Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a global public health importance and a second leading cause of death in adolescents. It is more common among adolescents and is considered as a serious public health problem worldwide. This study aims to determine the association between health risk behavior with suicidal ideation, continuous sadness and depression among Malaysian youth.METHODS: A cross-sectional study was carried out among 4088 youth aged 13–17 years old from 50 selected schools. A stratified random sampling was used to select respondents from different classes. The students were randomly selected using the same software throughout the country. Verbal consent was obtained from the student and parents prior to data collection. A standardized self-administered questionnaire adapted from the United States’ Youth Behaviour Risk Surveillance Survey (YBRSS) were used.RESULTS: The rates of Continuous Sadness (CS), Depression (DP) and Suicidal Ideation (SI) were 34.3%, 13.2% and 7.9% respectively. The multivariable-adjusted odds ratio showed that sexual abuse was associated with SI 8.04 (95% CI: 4.66, 13.84), CS 5.72 (95% CI: 3.21, 9.82) and DP 4.68% (95% CI: 2.80, 7.83); alcohol use was associated with SI 1.62 (95% CI: 1.06, 2.47) and DP 1.67 (95% CI: 1.20, 2.33). Female was associated with all suicidal behaviours: SI 2.48 (95% CI: 1.90, 3.24), CS 2.07 (95% CI: 1.80, 2.37) and DP 1.41 (95% CI: 2.17, 1.71). Smoking and drug was not associated with CS, DP and SI.CONCLUSIONS: Given the well-founded concern of increasing risk of suicidal behaviour among youth, preventive efforts should adopt a more comprehensive approach in dealing with sexual abuse and alcohol abuse, especially in female.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».