Frontal plane hip joint loading according to pain severity in people with hip osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective was to examine the hip adduction moment during walking in people with hip osteoarthritis (OA) according to pain severity. Sixty-eight participants with unilateral symptomatic hip OA were included. Pain during walking was assessed on a 5-point Likert item within the Western Ontario and McMaster Universities Index (no pain = 12; mild pain n = 37; moderate pain n = 19). Measures of the external hip adduction moment (peaks, Nm/BW × BH (%) and impulse, Nm.s/BW × BH (%)) were determined. Other measures included frontal plane hip, pelvis and trunk kinematics, walking speed and peak isometric hip abductor strength. Variables were compared according to pain severity using linear models and biomechanical variables were examined. Participants with moderate pain had a significantly higher second peak hip adduction moment and impulse compared to those with less pain. There was no difference in any measure of hip adduction moment between those with mild pain and no pain. There were no differences in kinematics across pain severity categories. Participants with moderate pain had a significantly slower walking speed compared to participants with mild and no pain. Participants with moderate pain had weaker peak isometric hip abductor strength compared to those with mild pain and no pain. The hip adduction moment during walking, hip abduction strength and walking speed differs according to pain severity during walking in people with hip OA. © 2017 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 36:1637-1644, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».