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Enregistrement W2768705105 · doi:10.2217/pme-2017-0038

Incorporating the ‘Theory of Planned Behavior’ Into Personalized Healthcare Behavior Change Research: A Call to Action

2017· article· en· W2768705105 sur OpenAlexaff
Justine Horne, Janet Madill, Jason Gilliland

Notice bibliographique

RevuePersonalized Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCall to actionTheory of planned behaviorBehavior changeHealth careAction (physics)Personalized medicineHealth behaviorPsychologyMedicineComputer scienceSocial psychologyControl (management)BioinformaticsArtificial intelligenceMarketingBusinessEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 'Theory of Planned Behavior' (TPB) has been tested and validated in the scientific literature across multiple disciplines and is arguably the most widely accepted theory among behavior change academics. Despite this widespread acceptability, the TPB has yet to be incorporated into personalized healthcare behavior change research. Several prominent personalized healthcare researchers suggest that personalizing healthcare recommendations have a positive impact on changes in lifestyle habits. However, research in this area has demonstrated conflicting findings. We provide a scientific and theoretical basis to support a proposed expansion of the TPB to include personalization, and call to action-personalized healthcare behavior change researchers to test this expansion. Specific recommendations for study design are included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,148
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,171
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1480,171
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,020
Communication savante0,0090,017
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0070,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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