Synergistic effect of root-associated bacteria on plant growth and certain physiological parameters of banana plant (<i>Musa acuminata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fifty strains of bacteria isolated from banana roots were studied for their plant growth promoting (PGP) activities. Indole -3- acetic acid (IAA) production by root-associated bacteria ranged from 20 to 302 µg ml−1. Seventeen isolates (34%) were positive for siderophore production and 18 isolates (36%) showed phosphate solubilization. None of the isolates showed potassium solubilization. All the isolates showed growth on nitrogen free Jensen medium. Identification of the bacteria based on 16S rRNA gene sequencing revealed that the isolates belonged to genus Bacillus sp, Klebsiella sp, Microbacterium sp and Enterobacter sp. A pot experiment in a greenhouse was conducted to investigate the effect PGP bacteria on banana plant growth and enzyme activities. The results demonstrated a significant (P < 0.05) increase in plant growth, chlorophyll, total phenolics, proline, catalase and ascorbic acid oxidase in banana plants treated with PGP bacteria as compared to control. However, the plant-growth response was variable and dependent on the bacterial strains, enzyme activity, and growth parameter observed. The present study revealed that bacteria showing multiple PGP activity could be used as biostimulants in enhancing banana production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».