Pop-up exhibits as an outreach tool: Connecting academic and public audiences with library resources
Notice bibliographique
Résumé
Subject specialty libraries like the Earth Sciences and Map Library at UC Berkeley thrive on active user communities, but promoting awareness of resources and services can be slow and time-consuming. In Fall 2014, two new librarians there introduced a series of monthly pop-up exhibits called “Maps and More” in order to help build that community. Now in their third year, the show-and-tell sessions are designed to lure visitors into the library and spark new connections among students, researchers and librarians, and renewed engagement with library collections. The librarians surveyed participants in spring 2015 and fall 2016 to assess the impact of “Maps and More” in terms of visitors’ perception of the events and awareness of library services and materials. One significant finding from the spring 2015 survey is that a quarter of respondents had never been to the Earth Sciences and Map Library before the session. The exhibits draw in participants from a range of departments, including significant numbers from Seismology, Earth and Planetary Science, Geography, as well as members of the public. Sessions held on Cal Day -- the university’s annual public open house with 30-40,000 public visitors -- were particularly good outreach experiences. Partnerships with other units have great potential for expanding the reach of these events. The Maps and More exhibits have proven to be a successful outreach tool for raising the profile of the library collections and services and helping users understand maps as research materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».