Model Study To Assess Softwood Hemicellulose Hydrolysates as the Carbon Source for PHB Production in <i>Paraburkholderia sacchari</i> IPT 101
Notice bibliographique
Résumé
Softwood hemicellulose hydrolysates are a cheap source of sugars that can be used as a feedstock to produce polyhydroxybutyrates (PHB), which are biobased and compostable bacterial polyesters. To assess the potential of the hemicellulosic sugars as a carbon source for PHB production, synthetic media containing softwood hemicellulose sugars (glucose, mannose, galactose, xylose, arabinose) and the potentially inhibitory lignocellulose degradation products (acetic acid, 5-hydroxymethylfurfural (HMF), furfural, and vanillin) were fermented with the model strain Paraburkholderia sacchari IPT 101. Relative to pure glucose, individual fermentation for 24 h with 20 g/L mannose or galactose exhibited maximum specific growth rates of 97% and 60%, respectively. On the other hand, with sugar mixtures of glucose, mannose, galactose, xylose, and arabinose, the strain converted all sugars simultaneously to reach a maximum PHB concentration of 5.72 g/L and 80.5% PHB after 51 h. The addition of the inhibitor mixture at the following concentration, sodium acetate (2.11 g/L), HMF (0.67 g/L), furfural (0.66 g/L), and vanillin (0.93 g/L), to the sugar mixture stopped the growth entirely within 24 h. Individually, the inhibitors either had no effect or only reduced growth. Moreover, it was found that a bacterial inoculum with high initial cell density (optical density, OD ≥ 5.6) could overcome the growth inhibition to yield an OD of 13 within 24 h. Therefore, softwood hemicellulose sugars are viable carbon sources for PHB production. Nevertheless, real softwood hemicellulose hydrolysates need detoxification or a high inoculum to overcome inhibitory effects and allow bacterial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».