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Enregistrement W2768733892 · doi:10.1002/mp.12660

Extracting <i>W</i><sub>air</sub> from the electron beam measurements of Domen and Lamperti

2017· article· en· W2768733892 sur OpenAlexaff
Frédéric Tessier, C. D. Cojocaru, C. K. Ross

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBremsstrahlungElectronAtomic physicsCalorimeter (particle physics)IonizationRange (aeronautics)PhysicsStopping powerIonization chamberMonte Carlo methodCathode rayDosimetryRadiationNuclear physicsIonMaterials scienceOpticsNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The average energy expended by an energetic electron to create an ion pair in dry air, Wair, is a key quantity in radiation dosimetry. Although Wair is well established for electron energies up to about 3 MeV, there is limited data for higher energies. The measurements by Domen and Lamperti [Med. Phys. 3, 294–301 (1976)] using electron beams in the energy range from 15 to 50 MeV can, in principle, be used to deduce values for Wair, if the electron stopping power of graphite and air are known. A previous analysis of these data revealed an anomalous variation of 2% in Wair as a function of the electron energy. We use Monte Carlo simulation techniques to reanalyze the original data and obtain new estimates for Wair, and to investigate the source of the reported anomaly. Methods Domen and Lamperti (DL) reported the ratio of the response of a graphite calorimeter to that of a graphite ionization chamber for broad beams of electrons with energies between 15 and 50 MeV and at different depths in graphite (including depths well beyond the range of the primary electrons, i.e., in the bremsstrahlung photon regime). Using a detailed EGSnrc model of the DL apparatus, as well as up‐to‐date stopping powers, we compute the dose ratio between the ionization chamber cavity and the calorimeter core, for plane‐parallel electron beams. This dose ratio, multiplied by the DL measured ratio, provides a direct estimate for Wair. Results Despite an improved analysis of the original work, the extracted values of Wair still exhibit an increase as the mean electron energy at the point of measurement decreases below about 15 MeV. This anomalous trend is dubious physically, and inconsistent with extensive data for Wair obtained at lower energies. A thorough sensitivity analysis indicates that this trend is unlikely to stem from errors in extrapolation and correction procedures, uncertainties in electron stopping powers, or bias in calorimetry or ionization chamber measurements. However, we find that results are quite sensitive to the intrinsic graphite mass thickness of the detectors and to the incident beam energy. Conclusions The DL experiment provides data in an energy regime where the electron stopping power is insensitive to the mean excitation energy of graphite — an issue plaguing Wair experiments at lower energies. Unfortunately, state‐of‐the‐art scrutiny of the original data cannot explain the anomalous trend in terms of perturbation effects or extrapolation bias. It can only be understood in terms of speculative offsets in graphite mass thickness or beam energy. Therefore higher accuracy measurements for electron energies above 15 MeV are recommended to further resolve the value of Wair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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