Evaluation of markers out of the steroid profile for the screening of testosterone misuse. Part I: Transdermal administration
Notice bibliographique
Résumé
Although the introduction by the World Anti-Doping Agency (WADA) of the steroid module of the athlete biological passport (ABP) marked an important step forward in the screening of testosterone (T) misuse, it still remains one of the most difficult challenges in doping control analysis. The urinary determination of alternative markers has been recently reported as a promising tool for improving the screening of T oral administration. However, their evaluation for other, commonly used, administration routes is still required. The main goal of this study is the evaluation of the potential of 2 groups of metabolites (cysteinyl conjugated and glucuronoconjugated) after transdermal and intramuscular administration of T. Their suitability was evaluated in individuals with both low basal (L-T/E) and medium basal (M-T/E) values of T/E. In this Part I, we evaluated the urinary excretion profile of these 2 groups of T metabolites after the administration of 3 doses of T gel to 12 volunteers (6 L-T/E and 6 M-T/E) for 3 consecutive days. For this purpose, 9 different concentration ratios (5 cysteinyl conjugated and 4 glucuronoconjugated markers) were studied. Both, the intra-individual variability and the detection windows (DW) obtained by each ratio were evaluated. Cysteinyl conjugates showed a general low intra-individual variability and DWs that were shorter than any other tested marker. Despite the relatively large intra-individual variability, the DWs reached by glucuronoconjugates (2-3 days) were similar to those obtained by markers currently included in the ABP. Overall; this evaluation advises for the introduction of additional glucuronoconjugated markers in the screening of transdermal T administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».