The Moderating Role of Staff Efficiency in the Relationship between Bank’s Specific Variables and Liquidity Risk in Islamic Banks of Gulf Cooperation Council (GCC) Countries
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of bank’s staff plays a crucial role in managing and mitigating the financial risks like liquidity risk. The aim of this paper is to propose a conceptual model/framework for investigating the moderating role of staff efficiency on the relationship between bank’s specific variables and liquidity risk in Islamic banks in Gulf Cooperation Council (GCC). GCC economies depend heavily on oil revenues which makes it subject to oil prices fluctuations. Therefore, liquidity in GCC banks, especially Islamic banks almost always suffers liquidity pressure. Thus, the issue of liquidity in this region has grown in importance in light of recent oil decline. Several attempts have been made to investigate the determinants of liquidity risk, yet the findings lack consistency. Most of the previous studies have ignored GCC region and have focused on other environments like credit risk but gave less attention to the moderating role of staff efficiency function in the Islamic banks with respect to liquidity risk. This paper offers a framework by adding a moderator of staff efficiency to the existing models of the bank’s specific determinants of liquidity risk with a particular attention to the GCC countries which are heavily dependent on oil revenues and always are subject to the impact of oil prices instabilities. Many stakeholders should benefit from the outcomes of this study. It should pave the way for bankers, regulators, investors and researchers to have a better understanding and insight about the factors that affect liquidity risk in the aforesaid banks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».