Notice bibliographique
Résumé
E-government, as described by the World Bank, is the use of information and communications technologies (ICT) to transform government by making it more accessible, effective, and accountable to its citizens (InfoDev, 2004). E-government involves the utilization of technologies such as the Internet to improve the services, functions, and processes of governance (Heeks, 1999, 2001, 2002; Moon, 2002). Although, the Internet is vitally important for the process, it has to be pointed out here that e-government is more than establishing a Web server and hosting government sites (Sanchez, Koh, Kappelman, & Prybutok, 2003; Sharma and Gupta, 2003). In fact, Heeks (2001) describes e-government as i-governance or integrated governance, a process that permits the integration of both the processing of information by people and the use of communication technologies in achieving the objectives of governance. The United Nations Division for Public Economics and Public Administration and the American Society for Public Administration (UNDPEPA/ASPA) state “E-government is about opportunity…to provide cost effective services to the private sector…to enhance governance through improved access to accurate information and transparent, responsive, and democratic institutions” (UNDPEPA/ASPA, 2003, p. 6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».