Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) Affects Herbage Production in the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Canada thistle can cause greater than 50% yield loss in small grain crops, but little is known about production losses when the weed invades pasture and wildlands. Change in grass, forb, and woody species production from Canada thistle infestations was evaluated in two separate studies in North Dakota. The first measured change in production following aminopyralid applied at 120 g ha−1to control Canada thistle at two prairie sites. In general, grass, broadleaf, woody, and total plant yields were similar between treated and untreated prairie, regardless of the near-complete control of Canada thistle following aminopyralid application. Grass yield increased by 365 kg ha−1the year after treatment at one location, with no change in forb or woody species production. Plant production was also estimated at 20 ungrazed wildland preserves located within two Major Land Resource Areas (MLRAs). Similar to the prairie sites, minimal differences in production between Canada thistle–infested and noninfested sites were observed. The only exception was an increase in grass production of 425 kg ha−1at one of the MLRAs, with no change in broadleaf or woody species production between the Canada thistle–infested and noninfested sites. In contrast to cropland, pasture and wildland production of other species was not consistently reduced by Canada thistle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».