Mothers, prostitutes, and the collapse of the USSR: the representation of women in Svetlana Aleksievich’s<i>Zinky Boys</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Zinky Boys, Svetlana Aleksievich’s “documentary novel” about the Soviet-Afghan War, women are represented in three ways: the “Motherland-mother” construct implicit in the memory of World War II but that does not fit the Soviet-Afghan War; the “mournful mother” construct of those (a majority in the book) who do not accept the loss of their sons for what they see as an unjust cause; and the “morally-loose woman-at-war” construct rooted in men’s predatory behaviour. Amid the dramatic political reforms initiated by Mikhail Gorbachev in the late 1980s, the representation of women in Zinky Boys reflects a changing discourse in Soviet society on the war in Afghanistan that helped pave the way for the collapse of the USSR. The alienation of returning veterans, the pain of mourning mothers who do not accept the reason for their sons’ deaths, and the pervasiveness of a “bad girls” image of women who served in the war all combined to undercut the power of the Motherland-mother construct so much a part of the cult of World War II this generation grew up on. Disillusionment with the Soviet-Afghan War was a crucial part of the unravelling of the discursive conditions of the late Soviet period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».