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Enregistrement W2768752997 · doi:10.1080/00085006.2017.1381545

Mothers, prostitutes, and the collapse of the USSR: the representation of women in Svetlana Aleksievich’s<i>Zinky Boys</i>

2017· article· en· W2768752997 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey W. Jones

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Gender and Feminism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)AfghanPoliticsSpanish Civil WarGender studiesAlienationWorld War IIPeriod (music)Representation (politics)HistoryCultSociologyPolitical scienceLawAncient historyAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Zinky Boys, Svetlana Aleksievich’s “documentary novel” about the Soviet-Afghan War, women are represented in three ways: the “Motherland-mother” construct implicit in the memory of World War II but that does not fit the Soviet-Afghan War; the “mournful mother” construct of those (a majority in the book) who do not accept the loss of their sons for what they see as an unjust cause; and the “morally-loose woman-at-war” construct rooted in men’s predatory behaviour. Amid the dramatic political reforms initiated by Mikhail Gorbachev in the late 1980s, the representation of women in Zinky Boys reflects a changing discourse in Soviet society on the war in Afghanistan that helped pave the way for the collapse of the USSR. The alienation of returning veterans, the pain of mourning mothers who do not accept the reason for their sons’ deaths, and the pervasiveness of a “bad girls” image of women who served in the war all combined to undercut the power of the Motherland-mother construct so much a part of the cult of World War II this generation grew up on. Disillusionment with the Soviet-Afghan War was a crucial part of the unravelling of the discursive conditions of the late Soviet period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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