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Enregistrement W2768755654 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b02976

Understanding Interactions between Clay and Model Coal Surfaces in Electrolyte Solutions by a Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Study

2017· article· en· W2768755654 sur OpenAlexaff
Qian Chen, Tiantian Cao, Yong Xiong, Chen Wang, Zehui Lin, Zihui Chen, Shengming Xu, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésQuartz crystal microbalanceCoalChemical engineeringMontmorilloniteElectrolyteCarbon fibersDeposition (geology)ChemistryClay mineralsMineralogyMaterials scienceAdsorptionGeologyOrganic chemistryElectrodeComposite materialComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clay slime coating is known to have a negative impact on coal flotation. It is therefore of great importance to study interactions between clay and coal under flotation conditions. In this study, the effect of electrolytes on the interactions of montmorillonite (MMT) clays with carbon or asphaltenes on sensor surfaces of quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D) as model coal was investigated. Ion beam sputtering deposition and spin coating methods were used to prepare carbon and asphaltene (a class of natural polyaromatic compounds) surfaces. The prepared surfaces were characterized by Raman spectroscopy. QCM-D was used to determine in situ interactions between MMT clays and model coal surfaces in electrolyte aqueous solutions. The MMT clays were shown to deposit significantly on the model coal surfaces only in the presence of NaCl or CaCl 2 as a result of the compression of electrical double layers. Moreover the enhanced deposition by calcium ions is stronger than by sodium ions. The results from this fundamental study provide a better understanding of the critical role of water chemistry in modulating the interactions of clays with coal surfaces and scientific guidance to achieve better performance of fine coal flotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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