Score Distributions of the Balance Outcome Measure for Elder Rehabilitation (BOOMER) in Community-Dwelling Older Adults With Vertebral Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We sought to evaluate the Balance Outcome Measure for Elder Rehabilitation (BOOMER) in community-dwelling women 65 years and older with vertebral fracture and to describe score distributions and potential ceiling and floor effects. METHODS: This was a secondary data analysis of baseline data from the Build Better Bones with Exercise randomized controlled trial using the BOOMER. A total of 141 women with osteoporosis and radiographically confirmed vertebral fracture were included. Concurrent validity and internal consistency were assessed in comparison to the Short Physical Performance Battery (SPPB). Normality and ceiling/floor effects of total BOOMER scores and component test items were also assessed. Exploratory analyses of assistive aid use and falls history were performed. RESULTS AND DISCUSSION: Tests for concurrent validity demonstrated moderate correlation between total BOOMER and SPPB scores. The BOOMER component tests showed modest internal consistency. Substantial ceiling effect and nonnormal score distributions were present among overall sample and those not using assistive aids for total BOOMER scores, although scores were normally distributed for those using assistive aids. The static standing with eyes closed test demonstrated the greatest ceiling effects of the component tests, with 92% of participants achieving a maximal score. CONCLUSIONS: While the BOOMER compares well with the SPPB in community-dwelling women with vertebral fractures, researchers or clinicians considering using the BOOMER in similar or higher-functioning populations should be aware of the potential for ceiling effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».