The role of echocardiography in Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is an acute, self-limited vasculitis affecting young children. It can result in coronary artery abnormalities in a significant proportion of patients, especially if the diagnosis is missed or treatment gets delayed. Echocardiography is the imaging modality of choice for detection of coronary artery abnormalities and assessment of myocardial function. It is also useful for characterization and risk stratification of patients with KD. Echocardiography should be performed at the time of diagnosis and then again at 1-2 weeks and 4-6 weeks after treatment, for uncomplicated cases who do not have significant coronary artery involvement. Use of a standardized imaging protocol is necessary to detect and characterize coronary artery abnormalities, including standardization of measurements (Z scores). For patients with evolving abnormalities, more frequent assessment is necessary in order to detect thromboses in aneurysms. Long-term prognosis and management is dependent on both the maximal and current Z scores of aneurysms. Patients with large or giant aneurysms (i.e., Z score ≥ 10) are at the highest risk of both thrombosis and stenosis. Such patients need careful follow-up for subsequent cardiovascular events. Many of them would be candidates for advanced cardiovascular imaging and may require revascularization therapy. Serial echocardiography plays a key role in surveillance. In addition, stress echocardiography has proven useful as a modality to assess for inducible myocardial ischemia. Intravascular ultrasound has been recommended for functional and structural assessment of coronary arteries in children with KD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».