Economic burden made celiac disease an expensive and challenging condition for Iranian patients.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to estimate the economic burden of celiac disease (CD) in Iran. BACKGROUND: The assessment of burden of CD has become an important primary or secondary outcome measure in clinical and epidemiologic studies. METHODS: Information regarding medical costs and gluten free diet (GFD) costs were gathered using questionnaire and checklists offered to the selected patients with CD. The data included the direct medical cost (including Doctor Visit, hospitalization, clinical test examinations, endoscopies, etc.), GFD cost and loss productivity cost (as the indirect cost) for CD patient were estimated. The factors used for cost estimation included frequency of health resource utilization and gluten free diet basket. Purchasing Power Parity Dollar (PPP$) was used in order to make inter-country comparisons. RESULTS: Total of 213 celiac patients entered to this study. The mean (standard deviation) of total cost per patient per year was 3377 (1853) PPP$. This total cost including direct medical cost, GFD costs and loss productivity cost per patients per year. Also the mean and standard deviation of medical cost and GFD cost were 195 (128) PPP$ and 932 (734) PPP$ respectively. The total costs of CD were significantly higher for male. Also GFD cost and total cost were higher for unmarried patients. CONCLUSION: In conclusion, our estimation of CD economic burden is indicating that CD patients face substantial expense that might not be affordable for a good number of these patients. The estimated economic burden may put these patients at high risk for dietary neglect resulting in increasing the risk of long term complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».