Nanostructure of Fully Injectable Hydrazone–Thiosuccinimide Interpenetrating Polymer Network Hydrogels Assessed by Small-Angle Neutron Scattering and dSTORM Single-Molecule Fluorescence Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we comprehensively investigate the internal morphology of fully injectable interpenetrating networks (IPNs) prepared via coextrusion of functionalized precursor polymer solutions based on thermoresponsive poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAM) and nonthermoresponsive poly(vinyl pyrrolidone) (PVP) by reactive mixing using kinetically orthogonal hydrazone and thiosuccinimide cross-linking mechanisms. Small-angle neutron scattering, probing both the full IPN as well as the individual constituent networks of the IPN using index-matching, suggests a partially mixed internal structure characterized by PNIPAM-rich domains entrapped in a clustered PVP-rich phase. This interpretation is supported by super-resolution fluorescence microscopy (direct stochastic optical reconstruction microscopy) measurements on the same gels on a different length scale, which show both the overall phase segregation typical of an IPN as well as moderate mixing of PNIPAM into the PVP-rich phase. Such a morphology is consistent with the kinetics of both gelation and phase separation in this in situ gelling system, in which gelation effectively traps a fraction of the PNIPAM in the PVP phase prior to full phase separation; by contrast, such interphase mixing is not observed in semi-IPN control hydrogels. This knowledge has significant potential for the design of an injectable hydrogel with internal morphologies optimized for particular biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».