Effect of Coloured Agro-Net Covers on Insect Pest Control and Yield of Tomato (Solanum lycopersicon Mill)
Notice bibliographique
Résumé
Tomato (Solanum lycopersicon Mill) is one of the most important vegetable crops consumed throughout the world; and is rich in important vitamins, minerals and antioxidants. Production of the crop in open fields is however constrained by several biotic and abiotic stresses that lead to low tomato yields and quality. This study aimed at determining the effects of coloured agro-net covers on microclimate, pest infestation and yield of tomato cultivar ‘‘Rio Grande’’. The study consisted of two trials conducted using a randomized complete block design (RCBD) with five replications and six treatments. Tomato plants were grown under blue, yellow, grey, white or multi-coloured net covers with a no net cover as the control. Data were collected on microclimate (temperature, soil moisture, relative humidity and photosynthetically active radiation), pest counts and crop yield variables. Net covering modified the tomato crop microclimate with highest temperatures and soil moisture and, relative humidity levels recorded under white (21.03 oC), blue (30.03%) and multi-coloured net covers (76.26%), respectively compared to the no net control treatment (16.32 oC, 14.82% and 64.90%). Photosynthetically active radiation (PAR) was lowest under the blue agro-net cover (416.09 µmol m-2 s-1) and highest under control treatment (985.00 µmol m-2 s-1). Tomato plants grown under coloured-colour nets (yellow and blue) had lower population of silverleaf whitefly, thrips and aphids while mite population was lower under neutral-colour net covers (white, grey and multi-coloured). The neutral-colour net covers (24938.87, 19525.16 and 21541.93 kg/ha) resulted in higher yields compared to coloured-colour net covers (16804.62 and 14551.05 kg/ha). Results of the study indicate that use of agro-net covers especially the neutral-colour net cover can improve microclimate, protect tomato against insect pests and can be considered a viable strategy for tomato production by smallholder growers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».