Effects of Ni modification on NO‐CO reaction with MnO<sub><i>x</i></sub>‐CuO/TiO<sub>2</sub> catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ni modified MnOx‐CuO/TiO2 catalysts were synthesized by the sol‐gel method and investigated for NO‐CO reaction. The results showed that 0.05Ni‐Mn‐Cu/TiO2 (the Ni/Ti molar ratio was 0.05) had the highest NO conversion efficiency with a maximum value of 85.4 % at 350 °C, which was 10 % higher than that of Mn‐Cu/TiO2. XPS analysis showed that more chemisorbed oxygen formed on the Ni‐modified catalyst surface, which could act as active sites for CO adsorption and oxidation. CO‐TPD results confirmed that the amount of adsorbed CO on the catalyst surface increased after Ni modification. H2‐TPR results suggested that the Ni‐modified catalyst had better redox properties, which favoured the reduction of NO to N2O and N2O to N2. Furthermore, in situ FTIR showed that CO2 from the production of the NO‐CO reaction could be easily formed on the surface of 0.05Ni‐Mn‐Cu/TiO2, and it indicated that the NO‐CO reaction could easily occur after Ni doping. All these factors were responsible for the better catalytic activity of Ni‐modified catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».