Environmental differences between sites control the diet and nutrition of the carnivorous plant Drosera rotundifolia
Notice bibliographique
Résumé
Carnivorous plants are sensitive to small changes in resource availability, but few previous studies have examined how differences in nutrient and prey availability affect investment in and the benefit of carnivory. We studied the impact of site-level differences in resource availability on ecophysiological traits of carnivory for Drosera rotundifolia L. We measured prey availability, investment in carnivory (leaf stickiness), prey capture and diet of plants growing in two bogs with differences in N deposition and plant available N: Cors Fochno (0.62 g m −2 yr. −1 , 353 μg l −1 ), Whixall Moss (1.37 g m −2 yr. −1 , 1505 μg l −1 ). The total N amount per plant and the contributions of prey/root N to the plants’ N budget were calculated using a single isotope natural abundance method. Plants at Whixall Moss invested less in carnivory, were less likely to capture prey, and were less reliant on prey-derived N (25.5% compared with 49.4%). Actual prey capture did not differ between sites. Diet composition differed – Cors Fochno plants captured 62% greater proportions of Diptera. Our results show site-level differences in plant diet and nutrition consistent with differences in resource availability. Similarity in actual prey capture may be explained by differences in leaf stickiness and prey abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».