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Enregistrement W2768800114 · doi:10.1117/12.2309125

Instrument demonstration effort for the CLARREO mission

2017· article· en· W2768800114 sur OpenAlexaff
Louis Moreau, Hugo Bourque, Joe Taylor, James Veilleux, Frédéric Grandmont, Frédéric Girard, Martin Larouche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservatoryRemote sensingRadianceEnvironmental scienceOrbiterCommittee on Space ResearchMeteorologyPhysicsAerospace engineeringEngineeringGeographyAstrobiologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NASA and other national agencies ask the National Research Council (NRC) once every decade to look out ten or more years into the future and prioritize research areas, observations, and notional missions to make those observations. The latest such scientific community consultation referred to as the Decadal Survey (DS), was completed in 2007 [1]. DS thematic panels developed 35 missions from more than 100 missions proposed, from which the DS Executive Committee synthesized 17 missions, with suggested order presented in three time-phased blocks. The first block with aim for near term launch (2010-2013) included four missions. The Climate Absolute Radiance and Refractivity Observatory (CLARREO) mission is one of them. The CLARREO mission was classified as a Small Mission to be contained in a 300 M US$ budgetary envelope. CLARREO will provide a benchmark climate record that is global, accurate in perpetuity, tested against independent strategies that reveal systematic errors, and pinned to international standards. The long term objective thus suggests that NOAA or NASA will fly the CLARREO instrument suite on an operational basis following the first scientific experiment The CLARREO missions will conduct the following observations: 1. Absolute spectrally-resolved measurements of terrestrial thermal emission with an absolute accuracy of 0.1 K in brightness temperature (3σ or 99% confidence limits.) The measurements should cover most of the thermal spectrum. 2. Absolute spectrally-resolved measurements of the solar radiation reflected from Earth. The measurements should cover the part of the solar spectrum most important to climate, including the near-ultraviolet, visible, and near-infrared. 3. Independent measurements of atmospheric temperature, pressure, and humidity using Global Positioning System (GPS) occultation measurements of atmospheric refraction. 4. Serve as a high accuracy calibration standard for use by the broadband CERES instruments on-orbit. Following the DS conclusion, and considering the early development stage of the mission, NASA funded three Instrument Incubator Programs (IIP) to push instrument concepts to a higher level of maturity. A joint proposal between University of Wisconsin (UW) and Harvard University was selected to address the first above objective and part of the fourth one in the corresponding spectral region. In order to achieve this goal, four complementary technologies are to be developed [2]: (1) On-orbit Absolute Radiance Standard (OARS), a high emissivity blackbody source that uses multiple miniature phase-change cells to provide a revolutionary on-orbit standard with absolute temperature accuracy proven over a wide range of temperatures. (2) On-orbit Cavity Emissivity Modules (OCEMs), providing a source (quantum cascade laser, QCL, or “Heated Halo”) to measure any change in the cavity emissivity of the OARS. (3) On-orbit Spectral Response Module (OSRM), a source for spectral response measurements using a nearly monochromatic QCL source configured to uniformly fill the sensor field-of-view. (4) Dual Absolute Radiance Interferometers (DARI), providing spectral coverage from 3.3 to 50 μm that can be inter-compared to dissect any unexpected systematic errors in overlapping spectral regions. ABB's GFI (Generic Flight Interferometer) has been selected as the favoured architecture for the DARI, mainly due to the maturity of the design and its space heritage. A GFI with commercial grade components was optimised for the selected spectral range. The architecture of the GFI will ensure a high response stability between calibrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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