MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2768805139 · doi:10.1098/rsbl.2017.0643

Associations between imprinted gene expression in the placenta, human fetal growth and preeclampsia

2017· article· en· W2768805139 sur OpenAlexaff
Julian K. Christians, Katherine Leavey, Brian Cox

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomic imprintingImprinting (psychology)BiologyGenePlacentaPreeclampsiaGeneticsMicroarrayFetusMicroarray analysis techniquesGene expressionGene expression profilingPregnancyDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic imprinting is essential for normal placental and fetal growth. One theory to explain the evolution of imprinting is the kinship theory (KT), which predicts that genes that are paternally expressed will promote fetal growth, whereas maternally expressed genes will suppress growth. We investigated the expression of imprinted genes using microarray measurements of expression in term placentae. Correlations between birthweight and the expression levels of imprinted genes were more significant than for non-imprinted genes, but did not tend to be positive for paternally expressed genes and negative for maternally expressed genes. Imprinted genes were more dysregulated in preeclampsia (a disorder associated with placental insufficiency) than randomly selected genes, and we observed an excess of patterns of dysregulation in preeclampsia that would be expected to reduce nutrient allocation to the fetus, given the predictions of the KT. However, we found no evidence of coordinated regulation among these imprinted genes. A few imprinted genes have previously been shown to be associated with fetal growth and preeclampsia, and our results indicate that this is true for a broader set of imprinted genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology LettersMême sujetGenetic Syndromes and ImprintingTravaux en français237 207