Level of evidence and authorship trends of clinical studies in knee surgery, sports traumatology, arthroscopy, 1995–2015
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is increasing emphasis on publication quality and internationalization of author groups in orthopaedic literature. The purpose of this review was to evaluate the type of studies and the level of evidence (LOE) published in knee surgery, sports traumatology, arthroscopy (KSSTA) from 1995 to 2015. The secondary aim was to analyze trends in authorship characteristics in KSSTA. METHODS: Two reviewers reviewed the table of contents of KSSTA and identified original papers from 1995, 2000, 2005, 2010, and 2015. The reviewers graded LOE from Levels I to IV using guidelines from the University of Oxford's Centre for Evidence-Based Medicine. For each article, the total number of authors and country of author group were also analyzed. RESULTS: A total of 880 papers were analyzed. The proportions in LOE have stayed consistent throughout the study period (n.s.). There has been a significant increase in the number of published articles and the number of Level I and II studies (P < 0.01). Therapeutic articles were the most common type. The mean number of authors per KSSTA article significantly increased from 3.9 to 5.7 over the 20-year period (P < 0.01). The number of represented countries increased yearly and academic institutions from 40 different nationalities published articles in the Journal. Of the examined years, the percent of articles with international collaboration was 17.6%. CONCLUSION: The proportion of LOE I and II articles published in KSSTA remains consistently high. Therapeutic studies are the most frequently published articles. There is an increase in international groups publishing in KSSTA. LEVEL OF EVIDENCE: IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,086 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».