Single‐item measure for assessing quality of life in children with drug‐resistant epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The current study investigated the psychometric properties of a single-item quality of life (QOL) measure, the Global Quality of Life in Childhood Epilepsy question (G-QOLCE), in children with drug-resistant epilepsy. Method: Data came from the Impact of Pediatric Epilepsy Surgery on Health-Related Quality of Life Study (PESQOL), a multicenter prospective cohort study (n = 118) with observations collected at baseline and at 6 months of follow-up on children aged 4-18 years. QOL was measured with the QOLCE-76 and KIDSCREEN-27. The G-QOLCE was an overall QOL question derived from the QOLCE-76. Construct validity and reliability were assessed with Spearman's correlation and intraclass correlation coefficient (ICC). Responsiveness was examined through distribution-based and anchor-based methods. Results: The G-QOLCE showed moderate (r ≥ 0.30) to strong (r ≥ 0.50) correlations with composite scores, and most subscales of the QOLCE-76 and KIDSCREEN-27 at baseline and 6-month follow-up. The G-QOLCE had moderate test-retest reliability (ICC range: 0.49-0.72) and was able to detect clinically important change in patients' QOL (standardized response mean: 0.38; probability of change: 0.65; Guyatt's responsiveness statistics: 0.62 and 0.78). Caregiver anxiety and family functioning contributed most strongly to G-QOLCE scores over time. Significance: Results offer promising preliminary evidence regarding the validity, reliability, and responsiveness of the proposed single-item QOL measure. The G-QOLCE is a potentially useful tool that can be feasibly administered in a busy clinical setting to evaluate clinical status and impact of treatment outcomes in pediatric epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».