Single‐item measure for assessing quality of life in children with drug‐resistant epilepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The current study investigated the psychometric properties of a single-item quality of life (QOL) measure, the Global Quality of Life in Childhood Epilepsy question (G-QOLCE), in children with drug-resistant epilepsy. Method: Data came from the Impact of Pediatric Epilepsy Surgery on Health-Related Quality of Life Study (PESQOL), a multicenter prospective cohort study (n = 118) with observations collected at baseline and at 6 months of follow-up on children aged 4-18 years. QOL was measured with the QOLCE-76 and KIDSCREEN-27. The G-QOLCE was an overall QOL question derived from the QOLCE-76. Construct validity and reliability were assessed with Spearman's correlation and intraclass correlation coefficient (ICC). Responsiveness was examined through distribution-based and anchor-based methods. Results: The G-QOLCE showed moderate (r ≥ 0.30) to strong (r ≥ 0.50) correlations with composite scores, and most subscales of the QOLCE-76 and KIDSCREEN-27 at baseline and 6-month follow-up. The G-QOLCE had moderate test-retest reliability (ICC range: 0.49-0.72) and was able to detect clinically important change in patients' QOL (standardized response mean: 0.38; probability of change: 0.65; Guyatt's responsiveness statistics: 0.62 and 0.78). Caregiver anxiety and family functioning contributed most strongly to G-QOLCE scores over time. Significance: Results offer promising preliminary evidence regarding the validity, reliability, and responsiveness of the proposed single-item QOL measure. The G-QOLCE is a potentially useful tool that can be feasibly administered in a busy clinical setting to evaluate clinical status and impact of treatment outcomes in pediatric epilepsy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle