Joint Decision-Making and the Coordination of a Sustainable Supply Chain in the Context of Carbon Tax Regulation and Fairness Concerns
Notice bibliographique
Résumé
Carbon tax regulation and consumers' low-carbon preference act as incentives for firms to abate emissions. Manufacturers can improve product sustainability and retailers can strengthen the promotion of low-carbon products as part of such abatement. Current incomplete rationality also affects product sustainability and low-carbon promotion level. In this context, we consider a supply chain with a manufacturer and a retailer and investigate the impacts of the manufacturer's and the retailer's fairness concerns on their production sustainability level, low-carbon promotion level and profitability. We also explore the coordination contract. The results show that the manufacturer's and the retailer's fairness concerns decrease their product sustainability and low-carbon promotion level, together with the profits of the system and the manufacturer. With regard to the retailer's fairness concern, the product sustainability level and the manufacturer's profit are lower; moreover, the low-carbon promotion level and the profits of the supply chain and the retailer are higher. A revenue-sharing contract can coordinate the supply chain perfectly; however, members' fairness concerns increase the difficulty of coordination. Finally, the numerical results reveal that carbon tax regulation can encourage the manufacturer to enhance the product sustainability level. Further, the impacts on the low-carbon promotion level and firms' profitability are related to the cost coefficients of product sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».