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Enregistrement W2768822493 · doi:10.17863/cam.15482

Palynological insights into the Mid Jurassic dinoflagellate radiation

2017· dissertation· en· W2768822493 sur OpenAlexaboutno aff
Nickolas J. Wiggan

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalynologyDinoflagellatePaleontologyGeologyGeographyEarth scienceOceanographyEcologyBiologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dinoflagellates are a diverse group of flagellated eukaryotes, the majority of which are marine plankton, and are one of the most important groups of primary producers in the world’s oceans. The dinoflagellate fossil record is based on their zygotic resting cysts; this record indicates that the Bajocian of the Mid Jurassic (~170–168 Ma) represents a critical interval in dinoflagellate evolutionary history, marked by a rapid increase in the diversity of cysts from the family Gonyaulacaceae. From the Bajocian onwards, the Gonyaulacaceae have remained one of the most diverse and abundant groups of dinoflagellate cysts in the fossil record. Even so, Bajocian dinoflagellate cysts themselves have received relatively little study, leaving the patterns of this radiation unresolved. In this thesis, I examine the Bajocian diversification of gonyaulacacean dinoflagellate cysts in northwest Europe via quantitative palynological analysis, and relate this into a broader stratigraphic and palaeoenvironmental context. The dinoflagellate cyst record of the three key study areas demonstrates an increase in gonyaulacacean dinoflagellate cyst diversity through the Bajocian, irrespective of differing palaeoenvironmental settings. However, palynological and sedimentological data record systematic changes in lithostratigraphic composition and/or depositional environment which reflect changes in sea level. The integration of these data with biostratigraphic records indicates that the pattern of the radiation in Europe was strongly influenced by sea level, with the increase in gonyaulacacean diversity mirroring a major second-order transgression. On a finer scale, the main pulses of first appearances correlate with third-order transgressive episodes. A rise in sea level, coupled with changes in the tectonic configuration of ocean gateways, appears to have controlled the pattern of diversification in Europe. These palaeoceanographic changes may have enhanced water-mass transfer between Europe, the northwest Tethys Ocean, and the Hispanic Corridor, which promoted the floral interchange of dinoflagellates. Comparison to global data demonstrates that gonyaulacacean dinoflagellate cysts increased in diversity on a global scale through the Mid Jurassic. Whilst sea level rise and associated large-scale palaeoenvironmental shifts appear to have controlled the pattern of dinoflagellate cyst appearances in several regions (e.g. eastern Canada, Israel), there is no direct correlation between dinoflagellate cyst diversity and sea level rise on a global scale. Within dinoflagellate cyst assemblages from Europe, the spatial and temporal distribution of key taxa can be related to differing palaeoenvironmental settings of the basins studied; but certain patterns may reflect wider palaeoenvironmental drivers. Carbon isotope records generated for this thesis, and their correlation to other European sections, demonstrate that the Early Bajocian in Europe was marked by a positive shift in δ13C. Previous work has linked this carbon cycle perturbation to a phase of enhanced continental weathering and associated run-off. In several European basins, the Early Bajocian was marked by an acme of the genus Dissiliodinium; this genus may have bloomed in response to elevated nutrient levels. Intriguingly, a similar pattern is seen within dinoflagellate cyst assemblages from Australia, indicating this interval of palaeoenvironmental change may have had a global extent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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