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Enregistrement W2768824645

Immunolocalization of proteoglycan 4 and hyaluronan on articular cartilage

2013· article· en· W2768824645 sur OpenAlexaffvenue
Rachel Malone

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartilageChemistryAggrecanProteoglycanPrimary and secondary antibodiesParaformaldehydeMolecular biologyGlycosaminoglycanImmunohistochemistrySynovial fluidMatrix (chemical analysis)AntibodyAnatomyPathologyArticular cartilageOsteoarthritisBiochemistryImmunologyChromatographyBiologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Articular cartilage is a tissue that is designed to reduce friction and be resistant to wear [1]. Proteoglycan 4 (PRG4), a mucin-like glycoprotein, is a lubricating molecule that is found in synovial fluid (SF) [2]. SF also has hyaluronan (HA), a glycosaminoglycan that forms large aggregates with proteoglycans like aggrecan [3]. Friction tests have shown that PRG4 and HA exhibit synergistic effects while lubricating cartilage [4]. HA and PRG4 have both been singularly visualized on the surface of cartilage using immunohistochemistry (IHC). The objective of this project was to co-visualize PRG4 and HA on the surface of articular cartilage. METHODS Cartilage disks (6 mm diameter) were harvested from the femoral groove of mature bovine knees. Samples were either immediately snap frozen (fresh) in OCT embedding medium or were shaken overnight in phosphate buffered saline (PBS) at 4°C to remove SF, and then soaked in 200 μL bovine SF (bSF), or PBS. These samples were then snap frozen in OCT. Samples were sliced (5 μm) and placed on slides for IHC. Slides were washed in PBS, and then fixed with paraformaldehyde. They were washed again, and endogenous peroxidase activity was blocked with H 2 O 2 . Nonspecific binding was blocked with normal goat serum. Monoclonal mouse antibody 4D6 was used as the primary antibody for PRG4 and biotinylated-HA binding protein (HABP) was used to detect HA [5.6]. Alexa Fluor 594 goat anti-mouse antibodies and streptavidin PE were used as secondary agents to label the PRG4 and HA, respectively [6]. Slides were sealed with DAPI VectaShield. The slides were imaged with a Zeiss LSM 780 confocal microscope using the 405 nm (DAPI), 488 nm (HA) and 594 nm lasers (PRG4). RESULTS HA and PRG4 were co-localized on the surface of fresh cartilage. The binding was shown to be specific, since PRG4 and HA were not observed on samples that did not receive HABP or 4D6. After shaking and soaking in PBS, neither PRG4 or HA were observed on the surface indicating that shaking successfully removed SF from the surface. HA and PRG4 were observed on the shaken samples soaked in bSF, indicating the surface could be repleted with PRG4 and HA. Figure 1. Image of the surface of: fresh sample (a), fresh sample with no secondary agents (b), shake-PBS soaked (c), and shake-bSF soaked (d). Cells labeled blue. PRG4 red, HA green. Overlap between HA and PRG4 is orange/yellow. DISCUSSION AND CONCLUSIONS These results demonstrate that PRG4 and HA are co-localized on the surface of articular cartilage. The signal for PRG4 and HA is specific, and SF can be removed and repleted via shaking and soaking samples. Additional IHC work is required, with PRG4, HA, and PRG4+HA soaks, to determine the order of deposition of PRG4 and HA on the surface of articular cartilage. Further surface interaction assays could also contribute to the understanding of the PRG4+HA interaction. REFERENCES 1. Buckwalter & Mankin. J Bone Joint Surg . 79A : 612-32, 1997. 2. Drewniak E, et al. A& R. 64 : 465–473, 2012. 3. Pearl A, et al. Clin Sports Med. 24 : 1-12. 2005. 4. Schmidt T, et al. A&R . 56 : 882-891, 2007. 5. Abubacker S, et al. Osteoarthritis and Cartilage . 21 : 186-189, 2013. 6. de la Motte & Drazba. J Histochem Cytochem . 59 :252–257, 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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