Response of Various Nitrogen Levels on the Growth and Yield Performance of Tomato (Lycopersicon Esculentum Mill.)
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) fertilization at optimum quantity to cultivated plants is essential for sustainable crop productivity. The experiment was conducted to evaluate the response of nitrogen fertilizers on the growth and yield traits of tomato during 2016, at the experimental field of Orchard, | department of Horticulture, Sindh Agriculture University Tandojam. Six nitrogen treatment doses were tested (T1 =control (untreated), T2 = 30 N kg ha-1, T3 = 60 N kg ha-1, T4 = 90 N kg ha-1, T5 = 120 N kg ha-1 and T6 = 150 N kg ha-1.). The data were recorded on the number of branches plant-1, days to flowering, days to fruiting, number of fruits plant-1, weight of single fruit (g), yield plot-1 and yield ha-1 (tons). The results demonstrated that N fertilization showed significant influence on both vegetative and reproductive traits of tomato. On the contrary, plants which were not fertilized with N displayed minimum values for all investigated traits. The highest N level (150 kg ha-1) showed maximum number of branches (5.51) plant-1, minimum day to flowering (42.43) less days to fruiting (46.00), more fruits plant-1 (31.00) maximum weight of single fruit (46.50 g) and highest fruit yield plot-1 (21.01 kg) and per hectare (14008 tons), respectively. It was concluded that the crop growth and productivity was significantly influenced by various levels of nitrogen. However, 150 N kg ha-1 as compared to 120 N and other concentrations considerably displayed better performance in terms of vegetative and reproductive traits of tomato. Hence for optimum growth and economically higher yield, the tomato crop may be fertilized with 150 N kg ha-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».