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Enregistrement W2768837549 · doi:10.1186/s13014-017-0918-5

The effect of prone and supine treatment positions for the pre-operative treatment of rectal cancer on organ-at-risk sparing and setup reproducibility using volumetric modulated arc therapy

2017· article· en· W2768837549 sur OpenAlexaff
Anthony Kim, Aliaksandr Karotki, Joe Presutti, Glen Gonzales, C. Shun Wong, William Chu

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionMedicineReproducibilityProne positionColorectal cancerNuclear medicineRadiation therapyCancerRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To compare organ-at-risk doses and setup reproducibility using the prone and supine orientations in volumetric modulated arc therapy (VMAT) for rectal cancer. Seventeen consecutive rectal cancer patients undergoing preoperative radiation were selected and setup in either the prone (N = 8) or supine (N = 9) position. All patients were treated using posteriorly-applied VMAT. Bladder and small bowel dose and cone beam CT (CBCT) reproducibility metrics were retrospectively collected. Dose metrics for bladder and small bowel did not show significant differences between the prone and supine orientations. The prone data had a trend for smaller irradiated volumes than supine for the small bowel at lower doses—V20 (prone: 135 ± 99 cm3; supine: 201 ± 162 cm3) and V30 (prone: 78 ± 71 cm3; supine: 105 ± 106 cm3). At higher doses, the trend reversed as exemplified by the small bowel V50.4 (prone: 20 ± 28 cm3; supine: 10 ± 14 cm3). CBCT data showed that rotational errors in pitch and roll were significantly larger for the prone vs. supine orientation (pitch: 2.0° ± 1.3° vs. 0.8° ± 1.1° p < 0.001; roll: 1.0° ± 0.9° vs. 0.3° ± 0.5°, p < 0.001). Bladder and small bowel doses were not significantly different when comparing VMAT plans developed for the prone and supine orientations. The supine orientation demonstrated improved setup reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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