Distribution and abundance of muskoxen (Ovibos moschatus) and Peary caribou (Rangifer tarandus pearyi) on Graham, Buckingham, and southern Ellesmere islands, March 2015
Notice bibliographique
Résumé
We flew a survey of southern Ellesmere Island, Graham Island, and Buckingham Island in March 2015 to obtain estimates of abundance for muskoxen and Peary caribou. Generally, muskoxen were abundant north of the Sydkap Ice Cap along Baumann Fiord, north of Goose Fiord, west and north of Muskox Fiord, and on the coastal plains and river valleys east of Vendom Fiord. Although few, they were also present on Bjorne Peninsula and the south coast between the Sydkap Ice Cap and Jakeman Glacier. We observed a total of 1146 muskoxen. Calves (approximately 10-months old) made up 22% of the observed animals. The population estimate was 3200 ± 602 SE (standard error) muskoxen, the highest muskox population size ever estimated for southern Ellesmere, Graham and Buckingham islands. This could be because previous efforts typically surveyed only a portion of our area or focused elsewhere, or the results were provided only as minimum counts rather than estimates of abundance. Regardless, our results indicate that the muskox population has recovered from low levels in 2005 of 312-670 (95% confidence interval [CI]) individuals. Peary caribou abundance appears to be low. We only saw 38 Peary caribou during our 2015 survey. This confounds appraisal of possible abundance change since 2005, when 109-442 caribou (95% CI) were estimated to inhabit the same surveyed area. We estimated 183 ± 128 SE Peary caribou, and suggest that their numbers are likely stable at low density on southern Ellesmere Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».