Smoothing the Transition Points in Canadian Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, the Association of Faculties of Medicine of Canada, Collège des médecins du Québec, College of Family Physicians of Canada, and Royal College of Physicians and Surgeons of Canada launched the Future of Medical Education in Canada Postgraduate (FMEC PG) Project to examine postgraduate medical education (PGME) in Canada and make recommendations for improvement. One recommendation that emerged concerns the transitions learners experience across the undergraduate medical education-PGME-practice continuum. The FMEC PG, using a thorough process, developed projects to address these often-tumultuous transitions for the learner, aiming to provide support, tools, and standards for the learner's educational journey.With leadership by two senior academics and the Transitions Implementation Committee, three working groups helped implement these transitions projects, which addressed (1) the medical-school-to-residency transition, (2) career planning and the residency matching process, and (3) the residency-to-practice transition. Work products include the development of a learner education handover protocol and the establishment of pan-Canadian entrustable professional activities to be used nationally to help define expectations for new graduates entering residencies. A postmatch boot camp tool and a simulated night on-call tool were developed and are available to all medical schools. National standards are being promoted for career services counseling and best practices in residency selection. A practice management curriculum framework, mentorship resources, resiliency training for graduating residents, and the entry-level disciplines of residency are also being explored.Ultimately, with system-wide change and better integration of all players, transitions for Canada's learners will greatly improve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».