Early executive dysfunction in ASD: Simple versus complex skills
Notice bibliographique
Résumé
Despite the strong evidence of executive function (EF) impairment in Autism Spectrum Disorder (ASD), findings in the preschool period have been inconsistent. Whereas some research has supported an early deficit, many studies have not found early differences in EF. The present study assessed simple and complex components of three EF abilities: working memory, inhibition, and shifting, using a novel battery, the Preschool EF Battery (PEFB; Garon, Smith & Bryson, Child Neuropsychology, 20, 713-736, 2014). Previous research has indicated that the PEFB is sensitive to age differences in typically developing (TD) children aged 18-60 months. Current participants were 34 preschoolers (M = 54.79 months) diagnosed with ASD and 255 TD preschoolers (M = 42.98 months). Results indicated significant differences between the two groups in the three EF abilities, but specific findings were moderated by mental and chronological age. The findings highlight the importance of testing simpler EF skills in very young children with ASD. Autism Res 2018, 11: 318-330. © 2017 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: Given that executive functions (EF) have been found to predict various outcomes such as academic ability and occupational success, sensitive early assessment is important. The current study suggests the presence of early EF deficits in preschool children with autism spectrum disorder. The study highlights the importance of considering how EF develops during early life in typically developing children in order to design sensitive EF measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».