Disordered Eating in Jewish Adolescent Girls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the presence and nature of disordered eating attitudes and behaviours among Jewish Canadian adolescents, as compared with non-Jewish Canadian adolescents in an urban community. A secondary goal was to examine whether rates of eating-disordered behaviour differed among the adolescents based on the degree of Jewish religious observance. METHOD: High school students (n = 868) from the Toronto area completed a demographic and religious practice questionnaire together with the Eating Attitudes Test (EAT), a self-report test that discriminated adolescents with syndromal eating disorders from normal adolescents. RESULTS: Jewish females aged 13 to 20 years, but not males, reported significantly more disordered eating behaviours and attitudes, compared with their non-Jewish female counterparts. Twenty-five percent of Jewish females, as compared with 18% of non-Jewish females, scored above the clinical cut-off for the EAT. No differences in vulnerability to disordered eating were found within the group of Jewish females or males related to their degree of religious observance. CONCLUSIONS: Adolescent Jewish females, but not males, appear to be at greater risk for abnormal attitudes and behaviours related to eating, compared with their non-Jewish female peers. While the reasons for this finding are unclear, this study is a step toward improving understanding of the relations between sex, culture, religion, and the development of eating disorders. Culturally sensitive and sex-specific prevention strategies and treatment interventions are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».