Asymmetric discrimination of phonetically incongruent audio-visual vowels
Notice bibliographique
Résumé
Masapollo, Polka, and Ménard (2017) recently reported a robust directional asymmetry in visual vowel perception: perceivers discriminated a change from an English /u/ viseme to a French /u/ viseme significantly better than a change in the reverse direction. This asymmetry parallels a frequent pattern in auditory vowel perception that points to a universal bias favoring “focal” vowels, whose distal articulatory gestures result in the convergence of adjacent formant frequencies. In the present study, we investigated how the integration of acoustic and visual speech cues influences these directional effects in bimodal vowel perception. In AX discrimination tests in which acoustic and visual cues were phonetically-incongruent, subjects showed an asymmetry, comparable to that found with unimodal stimuli, when there was an acoustic change in focalization, with visual focalization held constant. These findings indicate that acoustic cues are capable of inducing an asymmetry even when there is no cross-modal correspondence between the acoustic and visual channels. We are currently examining whether a similar asymmetry also emerges when there is a visual change in focalization, with acoustic focalization held constant. By comparing different types of audio-visual incongruence, we will be able to examine whether one sensory channel has more perceptual potency than the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».