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Enregistrement W2768874458 · doi:10.1186/s12879-017-2810-1

Treatment outcomes of MDR-tuberculosis patients in Brazil: a retrospective cohort analysis

2017· article· en· W2768874458 sur OpenAlexaff
Mayara Lisboa Bastos, Lorrayne Beliqui Cosme, Geisa Fregona, Thiago Nascimento do Prado, Adelmo Inácio Bertolde, Eliana Zandonade, Mauro Niskier Sanchez, Margareth Pretti Dalcolmo, Afrânio Lineu Kritski, Anete Trajman, Ethel Leonor Nóia Maciel

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineTuberculosisOdds ratioMulti-drug-resistant tuberculosisRetrospective cohort studySputum cultureCohortRegimenSputumExtensively drug-resistant tuberculosisSurgeryMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is a threat for the global TB epidemic control. Despite existing evidence that individualized treatment of MDR-TB is superior to standardized regimens, the latter are recommended in Brazil, mainly because drug-susceptibility tests (DST) are often restricted to first-line drugs in public laboratories. We compared treatment outcomes of MDR-TB patients using standardized versus individualized regimens in Brazil, a high TB-burden, low resistance setting. METHODS: The 2007-2013 cohort of the national electronic database (SITE-TB), which records all special treatments including drug-resistance, was analysed. Patients classified as MDR-TB in SITE-TB were eligible. Treatment outcomes were classified as successful (cure/treatment completed) or unsuccessful (failure/relapse/death/loss to follow-up). The odds for successful treatment according to type of regimen were controlled for demographic and clinical variables. RESULTS: Out of 4029 registered patients, we included 1972 recorded from 2010 to 2012, who had more complete outcome data. The overall success proportion was 60%. Success was more likely in non-HIV patients, sputum-negative at baseline, with unilateral disease and without prior DR-TB. Adjusted for these variables, those receiving standardized regimens had 2.7-fold odds of success compared to those receiving individualized treatments when failure/relapse were considered, and 1.4-fold odds of success when death was included as an unsuccessful outcome. When loss to follow-up was added, no difference between types of treatment was observed. Patients who used levofloxacin instead of ofloxacin had 1.5-fold odds of success. CONCLUSION: In this large cohort of MDR-TB patients with a low proportion of successful outcomes, standardized regimens had superior efficacy than individualized regimens, when adjusted for relevant variables. In addition to the limitations of any retrospective observational study, database quality hampered the analyses. Also, decision on the use of standard or individualized regimens was possibly not random, and may have introduced bias. Efforts were made to reduce classification bias and confounding. Until higher-quality evidence is produced, and DST becomes widely available in the country, our findings support the Brazilian recommendation for the use of standardized instead of individualized regimens for MDR-TB, preferably containing levofloxacin. Better quality surveillance data and DST availability across the country are necessary to improve MDR-TB control in Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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