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Enregistrement W2768875790 · doi:10.5858/arpa.2017-0040-ra

Is There a Role for Programmed Death Ligand-1 Testing and Immunotherapy in Colorectal Cancer With Microsatellite Instability? Part I—Colorectal Cancer: Microsatellite Instability, Testing, and Clinical Implications

2017· review· en· W2768875790 sur OpenAlexaff
Esmeralda Celia Marginean, Barbara Melosky

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatellite instabilityColorectal cancerDNA mismatch repairCancerOncologyMedicineContext (archaeology)Germline mutationInternal medicineGenetic testingBioinformaticsBiologyMicrosatelliteMutationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: - Colorectal cancer (CRC) represents the third most-common cancer in developed countries and is a leading cause of cancer deaths worldwide. Two recognized pathways contribute to CRC development: a more-common chromosomal instability pathway and, in 15% of cases, a deficient mismatch repair or microsatellite instability-high (MSI-H) pathway. The MSI-H CRC can be associated with somatic or germline mutations. Microsatellite status has been recognized as a prognostic and predictive biomarker. OBJECTIVES: - To summarize the molecular pathways of CRC, with an emphasis on the MSI (mismatch repair) pathway; the recommended MSI testing algorithms and interpretation; and the prognostic and predictive role of MSI-H status in personalized treatment, including adjuvant chemotherapy, targeted therapy, and immune checkpoint inhibitor therapy. DATA SOURCES: - A PubMed (US National Library of Medicine, Bethesda, Maryland) review was performed for articles pertaining to CRC, MSI and mismatch repair systems, molecular classification, immune response, programmed death receptor-1/programmed death ligand-1, and immunotherapy. CONCLUSIONS: - Although the TNM classification of malignant tumor stage remains the key determinant of CRC prognosis and treatment, there are considerable stage-independent, interindividual differences in clinical outcome and therapy response by patients. In addition, MSI-H status has an important role in CRC management and can be reliably detected by molecular and immunohistochemistry techniques and genetic testing. Efforts must be made to identify whether MSI-H CRC is germline or sporadic to ensure appropriate treatment, accurate prognosis, and risk assessment for relatives. Microsatellite status has been recognized as a good prognostic indicator and is predictive of a poor response to 5-fluorouracil-based chemotherapy and a good response to programmed death ligand-1 inhibitor pembrolizumab in metastatic/refractory MSI-H CRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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