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Enregistrement W2768912588 · doi:10.1111/jgs.15123

Cognitive Outcomes After Transcatheter Aortic Valve Implantation: A Metaanalysis

2017· review· en· W2768912588 sur OpenAlexafffund
Maisha M. Khan, Nathan Herrmann, Damien Gallagher, Dov Gandell, Stephen E. Fremes, Harindra C. Wijeysundera, Sam Radhakrishnan, Yue Sun, Krista L. Lanctôt

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoOntario Brain InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Stroke Network
Mots-clésMedicineConfidence intervalEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitionPerioperativeMeta-analysisStrictly standardized mean differenceInternal medicineCognitive testPopulationCardiologySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To quantitatively summarize changes in cognitive performance in individuals with severe aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). DESIGN: Metaanalysis. PARTICIPANTS: Individuals undergoing TAVI (N = 1,065 (48.5% male) from 18 studies, average age ≥80). MEASUREMENTS: The MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central databases were searched for original peer-reviewed reports assessing cognitive performance using standardized cognitive tests before and after TAVI. Data were extracted for cognitive scores before TAVI; perioperatively (within 7 days after TAVI); 1, 3, and 6 months after TAVI, and 12 to 34 months after TAVI (over the long term). Standardized mean differences (SMDs) were generated using random-effects models for changes in cognition at each time point. Metaregression analyses were conducted to assess the association between population and procedural characteristics and cognitive outcomes. Risk of bias was assessed. RESULTS: There were no significant changes from baseline in perioperative cognitive performance (SMD = 0.05, 95% confidence interval (CI) = -0.08-0.18; z = 0.75, P = .46), although overall cognitive performance had improved significantly 1 month after TAVI (SMD = -0.33, 95% CI = -0.50 to -0.16; z = 3.83, P < .001). There were no differences in cognitive performance 3 and 6 months after TAVI or over the long term. Cognitive outcomes were not associated with any covariates in regression analyses. CONCLUSION: Cognitive performance is preserved after TAVI, suggesting TAVI is not detrimental to cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,046
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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